本文轉載自集微網 作者：李杭森

集微網報道，自2018年4月，美國商務部宣布7年內禁止美國企業向中興通訊銷售零部件起，中美貿易摩擦持續升級，包括華為、?？?、大華等數百家中國公司都被美國列入“實體清單”，采取出口管制措施。

以中美貿易摩擦為導火索，美國在以AI、芯片為代表的關鍵核心技術方面正在持續加大對中國的制裁，在中美“大博弈”背景下，美國等發達國家對我國的科技封鎖將長期存在，發展我國自主科技產業刻不容緩。

十九屆五中全會提出，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。得益于國家政策的大力支持，近年來國內信創產業實現了大踏步地發展，作為底層支撐的半導體、AI等關鍵核心技術重要程度也日益凸顯，也迎來了前所未有的市場發展機遇。

堅持自研，構建技術護城河

近年來，中國半導體和AI產業興起，伴隨著技術不斷成熟以及數智化轉型升級的趨勢，中國AI芯片市場需求也持續增長。

在此過程中，一家堅持自主研發核心IP的AI芯片公司——億智電子異軍突起，僅成立短短7年時間，億智電子已經與超3百家客戶開展開發合作，賦能智能終端品類數十種，在AI產品的落地品類、落地規模等均在市場上處于相對領先的地位，成為不折不扣的行業黑馬。1月5日，億智電子在2022琴珠澳集成電路產業促進峰會暨第十七屆“中國芯”頒獎儀式上榮獲中國芯“芯火新銳產品”獎。

據了解，億智電子于2016年注冊成立，是專注提供端側AI通用算力的AI芯片公司，致力于人工智能技術的商業化和產品化落地，為萬億設備智慧賦能。

與科技自立自強一脈相承的是半導體行業尊重IP的理念，億智電子也深知自主知識產權IP的重要性。

現階段，AI產業正處于落地初期，負責加速運算的核心技術NPU（神經網絡處理單元）尚無行業標準。因此，是否具備自研NPU IP，成為各大AI芯片公司能否實現產品落地的關鍵，也是影響智能終端產品開發周期的主要因素之一。

億智電子表示，從成立之初，億智電子公司便堅持自研面向深度學習的NPU，甚至花費三年時間來進行前期的IP積累。截至目前，公司已經打造了包括NPU、ISP（圖像信號處理器）、音視頻編解碼、顯示及圖形處理、高速數?；旌辖涌谠趦鹊谋姸嘧灾鱅P，并于2021年獲評廣東省知識產權示范單位。

目前來看，自研IP已經逐漸發展成為億智電子的核心競爭力，不僅為公司參與市場競爭奠定了堅實的產業基礎，也建立了一條極深的技術護城河。

加速落地，為萬億設備智慧賦能

“客戶產品的成功量產，才是芯片真正意義的量產。”億智電子CEO陳峰表示，公司主要聚焦智慧安防、智能車載和智能硬件三大應用領域，并打造了覆蓋端側主流算力需求的芯片產品矩陣，可滿足客戶持續迭代智能終端產品的需求。

“為萬億設備智慧賦能”是億智電子名字的由來，也是公司愿景。當前，億智電子正在為實現該目標不斷前行。

值得一提的是，萬億設備也意味著AI芯片廠商所需要面對的是海量碎片化、場景化的 AI 需求，這就對整體方案的交付周期和開發成本造成了很大的挑戰，成為 AI 賦能千行百業實際落地過程中的重大阻礙。

對此，億智電子顯然做好了準備，憑借高度自研化的優勢，公司以面向目標場景，不做冗余設計為目標，精準地設計出芯片PPA(Performance/Power/Area)指標，為端側及邊緣計算設計出更具成本、功耗和性能優勢的AI SoC芯片，極大縮短了開發周期、降低了開發成本，加速AI在端側及邊緣計算等應用場景的落地。

面向規?；氖袌?，尤其是智慧安防及智能車載領域，億智電子率先實現芯片+算法（場景）的打包交付，加快新技術的落地；面向場景碎片化的AIoT領域，億智電子交付的則是芯片+工具鏈，支持豐富的算法生態，加速行業產品的AI升級。

在智慧安防領域，億智AI芯片可助力終端設備實現AI加速計算，支持包括人車檢測、人臉識別、車牌識別、電動車識別、寵物識別、哭聲檢測、手勢識別、姿態識別、關鍵字識別等AI算法，可以全方位助力智能安防、智慧社區、智能家居、智慧辦公等場景的規?；涞?。

在智能車載領域，億智AI芯主要用于智能輔助駕駛，如通過機器視覺可以實現車輛的盲區檢測、駕駛員的行為監測、智能電子后視鏡等等。

在智能硬件即AIOT領域，億智電子致力于打造易用的開發工具鏈，助力多元化的AI創意落地，支持廣泛的智能終端品類量產，包括娛樂直播行業的智能云臺、教育行業的智能掃譯筆、辦公領域的智能會議攝像頭、家庭場景的智能臺燈、批發零售業的智能電子秤、玩具行業的仿生鳥等等。

AI下沉，擁抱萬物智能時代

當前，AI技術日益成熟，在終端產品的滲透率也不斷提升，AI行業的發展正在由集中產業化向大規模產業化演變。隨著產業規模的擴大和產業化的深入，AI 需求數量呈爆發式增長。

不過，當萬億設備完成智能化升級后，將產生海量數據，而后續的數據傳輸、處理又將成為新的產業難題。

根據艾瑞咨詢測算，中國物聯網連接量將從2019年的55億個增長至2025年的156億個。隨著海量物聯網設備的落地，物聯網感知數據量激增，數據交互需求也將激增。若將海量的終端數據集中式地反饋到云端進行計算處理，這對帶寬負載、網絡延時、數據管理成本等方面都有較高的要求，將難以實現大規模的商業部署。

此時，AI需要從云端智能下沉到邊緣端和設備端，而設備端及邊緣側智能化的價值將進一步凸顯，終端AI芯片也顯得愈發重要。

以AI最早落地的安防場景為例，傳統攝像頭7*24小時不間斷運作，大量視頻的傳輸帶來了巨大的帶寬和存儲壓力。

“如果從場景的重要性和從不計成本的角度來看，當下任何一個有攝像頭的地方，最理想的方案都應該是有一個人力在“監控”而不是放置一個攝像頭，因為放置攝像頭的地方都是有目的的，人能對看管的區域進行監視，進行判斷并采取應對措施，從而達成預定目的，這就是為什么重要的區域會有監控室的原因，通過人力來實現實時監控。因為傳統的監控攝像頭基本上僅實現了圖像記錄的功能，可以說是“監”而不“控”，不能實時對畫面進行分析進而產生預警信息推送給有關的負責部分或者責任人?；贏I芯片的IPC產品方案可以很好的解決這個痛點，也從這個意義上說，傳統的IPC勢必會被智能IPC所替代”億智電子相關負責人Max表示。

終端AI芯片由于芯片內置NPU，具備人形檢測、人臉識別、車輛車牌檢測等AI算法，也可以在攝像頭設備端運行，實時對視頻數據進行處理，提取有效數據，大大減少數據的傳輸量和云端數據的運算量，對出現預設的情況進行實時的預警，可以很好地解決上述問題。

目前，前端IPC攝像機的智能化升級條件已經逐步成熟，端側智能化的發展趨勢愈演愈烈，而AI芯片作為算力基礎，也萬億終端智能化升級的核心器件，將加速在專業安防領域的落地。

億智電子預測，未來3年，終端AI芯片對專業安防領域新產品方案的滲透率會增長到百分之五十以上。

為迎接萬億設備對AI芯片的需求，億智電子近期完成了累計數億元規模的B輪融資，用于推進億智電子在端側AI通用算力平臺的建設，尤其在智慧安防、智能車載、智能硬件（AIoT）等智能化市場的縱深布局。

億智電子表示，跨越市場鴻溝，端側人工智能將會迎來爆發，千行百業的智能化將會百花齊放。億智始終堅持建設基于億智人工智能芯片的產品生態，為推動人工智能行業的發展貢獻一份力量。

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